Örnek · Orta seviye

Veri Bilimci CV örneği

Veri bilimci, algoritma listesi için değil, bir kararı değiştiren modeller için işe alınır. Bu örnek her maddede iş problemini, modeli ve ölçülen kazanımı adlandırıyor, işin üretime ulaştığını gösteriyor ve araç setini hikâyenin kendisi değil destekçisi olduğu yan sütunda tutuyor.

Bu örnekle başlaEditörü bu CV ile açar; adı ve bilgileri kendininkilerle değiştir.
Selin Karaca
Veri Bilimci · Tahminleme, sahtecilik tespiti ve deney tasarımı

Özet

Hızlı teslimat ve sigorta verisini üretimde çalışan modellere dönüştüren, beş yıllık veri bilimci. 420 mağaza için talep tahmin hatasını %24 düşürdü, yılda 90 milyon TL'lik şüpheli hasar dosyasını kurallara göre %28 daha isabetli işaretleyen modeli kurdu ve 30 analistin kullandığı deney platformunu yönetiyor. Üretim kalitesinde Python yazar, modeli aktüerlere anlatır, defter teslim etmek yerine mühendislerle birlikte yayına alır.

Deneyim

Veri BilimciMay 2023 – Devam ediyor
Hızlıpazarİstanbul
  • 420 karanlık mağaza ve 6.000 ürün için talep tahminini hiyerarşik bir modelle (LightGBM, kampanya ve hava durumu özellikleri) yeniden kurdu; tahmin hatası (WAPE) %31'den %24'e, taze ürün fire oranı %13'ten %9'a indi.
  • 30 analistin kullandığı deney altyapısını tasarladı (ardışık test, CUPED ile varyans azaltma); test süresi üçte bir kısaldı, çeyrekte bir yerine üç fiyatlama deneyi yayına çıktı.
  • Modelden üretime geçiş süresini altı haftadan beş güne indirdi: dbt ile özellik hatları, Airflow ile planlı yeniden eğitim, konteyner olarak paketlenmiş modeller.
  • Teslimat süresi tahmin modelini kurdu; uygulamadaki tahminin gerçek süreden sapması 6 dakikadan 2,5 dakikaya düştü, geç teslimat şikâyetleri %20 azaldı.
Veri BilimciTem 2021 – Nis 2023
Kuzey SigortaAnkara
  • 1,8 milyon hasar dosyası üzerinde sahtecilik skorlama modelini (gradient boosting, inceleme ekibi için SHAP açıklamaları) geliştirip yayına aldı; yılda 90 milyon TL'lik şüpheli dosyayı eski kural setine göre %28 daha yüksek isabetle işaretliyor.
  • Kasko fiyatlamasında kullanılan risk segmentasyonunu yeniden kurdu; hasar/prim oranı bir yılda 3 puan iyileşti.
  • Databricks üzerinde özellik deposu ve model izleme (sapma, gecikme) kurdu; iki sessiz model hatası müşteriye yansımadan yakalandı.
Veri AnalistiAğu 2020 – Haz 2021
Mavi Telekomİstanbul
  • 1,2 milyon ön ödemeli abone için kayıp (churn) modelini kurdu; skorlarla hedeflenen kampanyalarda dönüş oranı iki katına çıktı.
  • Haftalık yönetim panosunu 30 tablolu SQL hattından Tableau'da otomatikleştirdi; haftada iki günlük elle hazırlık ortadan kalktı.

Projeler

uplift-trEki 2022 – Devam ediyor
Yazar
github.com/selinkaraca/uplift-tr

Meta-öğreniciler ve kalibrasyon araçları içeren açık kaynak uplift modelleme kütüphanesi; 480 GitHub yıldızı, iki yayınlanmış vaka çalışmasında kullanıldı.

Eğitim

Orta Doğu Teknik ÜniversitesiEyl 2018 – Tem 2020
Yüksek Lisans, İstatistik · Tez: Bayesçi hiyerarşik tahminlemeAnkara
Boğaziçi ÜniversitesiEyl 2014 – Haz 2018
Lisans, Endüstri Mühendisliği · 3,55 / 4İstanbul

Sidebar şablonunda gösteriliyor

Sorular

Tek bir beceri satırında grupla (gradient boosting, nedensel çıkarım, zaman serileri) ve maddeleri modelin neyi değiştirdiğine ayır. Sonuçsuz algoritma listesi ders programı gibi okunur.

Neyi etkilediğini yaz: bir karar, bir rapor, bir pilot. Sonra yaptığın mühendisliği ekle (hat, doğrulama, izleme) ve gösterebileceğin uçtan uca küçük bir proje yap.

Tek satır: derece ve tez konusu. Gerisi ölçülmüş sonuç olmalı. Teoriyi mülakat sınar; CV'nin işi mülakatı kazanmaktır.

Sonuçlu tek bir gerçek proje varsa (kullanılan bir kütüphane, rakamlı bir vaka çalışması) faydalı. Ders defterleriyle dolu bir klasör yardımcı olmaz, zarar bile verebilir.

Diğer örnekler

Tüm örnekler →
Mert Aydın
Yazılım Mühendisi · Backend ve platform
mert.aydin@example.com+90 532 000 00 00İstanbulmertaydin.devgithub.com/mertaydinlinkedin.com/in/mertaydin

Ödeme ve lojistik servislerini Go ve TypeScript ile altı yıldır geliştiren backend mühendisi. Dakikada 40.000 istek alan servislerin sahibi oldu, çekirdek bir API'nin p95 gecikmesini %70 düşürdü ve bir monoliti müşteriye yansıyan tek bir kesinti olmadan on iki servise böldü. Nöbette, tasarım incelemesinde ve ürün ekibiyle tahtanın başında rahat.

Deneyim

Kıdemli Yazılım MühendisiEyl 2022 – Devam ediyor
Kargomatİstanbul
  • Sipariş monolitinin API geçidi arkasında on iki Go servisine bölünmesini yönetti; dağıtım sıklığı haftada birden günde 30'un üzerine çıktı, geçiş boyunca Sev-1 kesinti yaşanmadı.
  • Fiyat hesaplama API'sini önbelleğe alınmış taşıyıcı tabloları ve istek birleştirmeyle yeniden yazdı; p95 gecikme dakikada 40.000 istekte 820 ms'den 240 ms'ye indi.
  • Dokuz ekibin kullandığı olay şemasını ve outbox desenini tasarladı; yayından sonra mükerrer gönderi olayları sıfıra düştü.
  • Platform grubunun nöbet düzenini yürüttü; gürültülü kontrolleri kaldırıp SLO tabanlı uyarılar ekleyerek çağrı sayısını %60 azalttı.
Yazılım MühendisiTem 2019 – Ağu 2022
Kuzey ÖdemeAnkara
  • İlk yılında 18 milyar TL işleyen otomatik ödeme talimatı servisini (TypeScript, PostgreSQL) geliştirdi; dış PCI DSS denetimi bulgusuz geçildi.
  • Mobil uygulama ile defter API'si arasına sözleşme testleri ekledi; üretimde bulunan entegrasyon hataları çeyrek başına 11'den 2'ye düştü.
  • Üç yeni mezun mühendise ilk üretim yayınlarında mentorluk yaptı; üçü de 18 ay içinde terfi etti.
Yazılım GeliştiriciOca 2018 – Haz 2019
Hollis Dijitalİzmir
  • Belediye randevu sisteminden bir perakendecinin sadakat uygulamasına sekiz müşteri projesinde React ve Node özellikleri teslim etti.
  • Ajansın ilk CI hattını kurdu (GitHub Actions, Docker); yayın günü bir öğleden sonradan 20 dakikaya indi.

Projeler

pgqueueMar 2021 – Devam ediyor
Bakımcı
github.com/mertaydin/pgqueue

PostgreSQL üzerinde tam olarak bir kez teslim garantili açık kaynak iş kuyruğu; 2.100 GitHub yıldızı, en az dört şirkette üretimde.

Eğitim

İstanbul Teknik ÜniversitesiEyl 2013 – Haz 2017
Lisans, Bilgisayar Mühendisliği · 3,61 / 4İstanbul

Beceriler

Diller
GoTypeScriptSQLPython
Platform
PostgreSQLKafkaRedisKubernetesAWSTerraform
Pratik
Sistem tasarımıGözlemlenebilirlikNöbetSözleşme testleriKod incelemesi

Sertifikalar

AWS Certified Solutions Architect – Associate — Amazon Web ServicesŞub 2023

Diller

Türkçe — Ana dil
İngilizce — C1
Almanca — A2
Yazılım Mühendisi
Orta seviye
Örneği gör →
Burak Şahin
Veri Analisti · Ürün ve büyüme analitiği
burak.sahin@example.com+90 536 000 00 00Ankaraburaksahin.iogithub.com/buraksahinlinkedin.com/in/buraksahin

Özet

E-ticaret ve abonelik şirketlerinde beş yıldır veri ambarındaki veriyi ürün ve pazarlama ekipleri için karara dönüştüren veri analisti. 140 kişinin haftalık kullandığı self-servis panoları kurdu, yılda 24 milyon TL kaçağa yol açan indirim hatasını buldu ve on iki ekibin deney okumalarını yürütüyor. SQL ve Python'da akıcı; verinin neyi göstermediğini söylemek gibi daha zor bir beceride de öyle.

Deneyim

Kıdemli Veri AnalistiAğu 2022 – Devam ediyor
Evimoİstanbul
  • Ödeme verisinde üst üste binen indirim kaçağını buldu ve yılda 24 milyon TL olarak ölçtü; düzeltme bir ay içinde yayına alındı, kaçağın %92'si geri kazanıldı.
  • Ürün ve büyüme ekipleri için Looker panolarını kurdu (BigQuery üzerinde dbt modelleri); 140 kişi haftalık kullanıyor, anlık veri talepleri %60 azaldı.
  • 12 ekip için yılda 90'dan fazla A/B testinin okumasını yürütüyor; ortak güç hesaplayıcı ve şablonla gürültü yüzünden erken durdurulan testler sıfıra yaklaştı.
  • Edinim kanalına göre müşteri yaşam boyu değerini modelledi; pazarlama ücretli bütçenin %25'ini 12 aylık LTV'si en yüksek iki kanala taşıdı.
Veri AnalistiŞub 2020 – Tem 2022
Liman MedyaAnkara
  • Aboneleri 30 gün önceden işaretleyen kayıp riski modelini (Python, lojistik regresyon) kurdu; işaretli gruba yapılan kampanyalar kurtarmaları %18 artırdı.
  • Haftalık yönetim raporunu 40 adımlı manuel tablodan tek bir dbt hattına taşıdı; hazırlık süresi bir günden 20 dakikaya indi.
  • Ödeme duvarı sayacını kohort analiziyle inceledi; ücretsiz yazı sınırının 3'ten 5'e çıkarılması abone kaybı olmadan denemeleri %22 artırdı.
AnalistEyl 2018 – Oca 2020
Rıhtım Araştırmaİzmir
  • 20 müşteri çalışmasının anket verisini R ve SPSS ile temizleyip analiz etti; her müşteri raporundaki grafik ve tabloları üretti.
  • Aylık takip raporunu R Markdown ile otomatikleştirdi; ekibe ayda yaklaşık 30 saat kazandırdı.

Projeler

Ankara Kira TakibiNis 2021 – Devam ediyor
Geliştirici
github.com/buraksahin/ankara-kira

60.000 ilandan semt bazında istenen kiraları izleyen açık pano; iki ulusal gazete tarafından kaynak gösterildi.

Eğitim

Orta Doğu Teknik ÜniversitesiEyl 2014 – Haz 2018
Lisans, İstatistik · 3,48 / 4Ankara

Beceriler

Analiz: SQL, Python (pandas), R, İstatistik, A/B testi
Araçlar: BigQuery, dbt, Looker, Tableau, Excel, Git
Pratik: Deney tasarımı, Veri modelleme, Pano tasarımı, Paydaş iletişimi

Sertifikalar

dbt Analytics Engineering Certification — dbt LabsMay 2023

Diller

Türkçe — Ana dil
İngilizce — C1
Almanca — A2
Veri Analisti
Orta seviye
Örneği gör →
Emre Yıldırım
Makine Mühendisi · Ürün tasarımı ve ısıl sistemler
emre.yildirim@example.com+90 532 000 00 00Bursalinkedin.com/in/emreyildirim

Isı transferi ve malzeme taşıma ürünlerini kavramdan seri üretime taşıyan altı yıllık makine mühendisi. Altı kapasiteli ısı pompası dış ünite ailesinin mekanik tasarımıyla birim maliyeti %16 düşürdü, kompresör bağlantısının saha arıza oranını 12.000 ünitede %2,1'den %0,5'e indirdi, prototip teslim süresini beş haftadan sekiz güne çekti. CSWP sertifikalı; ANSYS ve GD&T'de yetkin.

Deneyim

Ar-Ge Tasarım MühendisiMay 2022 – Devam ediyor
Uludağ Isı SistemleriBursa
  • Altı kapasiteli ısı pompası dış ünite ailesinin mekanik tasarımını SolidWorks'te yaptı; parça sayısı 48'den 31'e, birim maliyet önceki seriye göre %16 düştü.
  • Kompresör bağlantısı için DFMEA ve tolerans analizini yürüttü; ilk yıl sevk edilen 12.000 ünitede saha arıza oranı %2,1'den %0,5'e indi.
  • Fan kanalı yeniden tasarımında ANSYS Fluent ile CFD çalıştırdı; ses seviyesi 3 dB(A) düştü, yarı yankısız oda ölçümü modeli %5 içinde doğruladı.
  • Kurum içi SLS yazıcıyı ve yerel bir CNC tedarikçisini ilk numune için kalifiye ederek prototip teslim süresini beş haftadan sekiz güne indirdi.
Tasarım MühendisiAğu 2019 – Nis 2022
Nilüfer Konveyör SistemleriBursa
  • 300'den fazla montajdan oluşan modüler konveyör hattının teknik resim ve ürün ağacı sahipliğini yürüttü; PDM'e geçişle değişiklik emri süresi %40 kısaldı.
  • Tahrik modülü redüktör bağlantısını yeniden tasarladı; montaj süresi 45 dakikadan 28 dakikaya indi, yılda 2.000 ünitede yaklaşık 1,2 milyon TL tasarruf.
  • Yedi müşteri kurulumuna sahada destek verdi ve bugün her hatla birlikte gönderilen montaj kılavuzunu yazdı.
Stajyer MühendisHaz 2018 – Ağu 2018
Gemlik Döküm ve MakinaBursa
  • CNC tezgâhlar için dört bağlama fikstürü tasarladı; üçü üretime alındı ve parça başına ayar süresini yaklaşık 12 dakika kısalttı.
  • Bir taşıma kancasının ANSYS Mechanical ile sonlu elemanlar analizini yaptı; önerdiği takviye, ağırlık eklemeden emniyet katsayısını 1,7'den 2,5'e çıkardı.

Eğitim

Bursa Uludağ ÜniversitesiEyl 2014 – Haz 2019
Lisans, Makine Mühendisliği · 3,21 / 4Bursa
  • Bitirme projesi: %60 kolektör verimiyle test edilen düşük maliyetli güneş enerjili su ısıtıcısı; bölüm proje sergisinde birincilik.

Sertifikalar

Certified SolidWorks Professional (CSWP) — Dassault SystèmesNis 2021
Geometrik Toleranslandırma (ASME Y14.5) Eğitimi — TMMOB Makina Mühendisleri OdasıKas 2022
C Sınıfı İş Güvenliği Uzmanlığı Belgesi — Çalışma ve Sosyal Güvenlik BakanlığıŞub 2020

Beceriler

Tasarım: SolidWorks, SolidWorks PDM, GD&T (ASME Y14.5), DFM/DFA, Tolerans analizi
Analiz: ANSYS Mechanical, ANSYS Fluent, El hesapları, Isıl tasarım, MATLAB
Üretim: CNC işleme, Sac metal, Lehimleme, SLS baskı, DFMEA

Diller

Türkçe — Ana dil
İngilizce — C1
Almanca — A2
Makine Mühendisi
Orta seviye
Örneği gör →